TRABAJO 6 - EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOTION EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR, ENFOQUE CUALITATIVO

 

 

DIPLOMADO EN EDUCACIÓN SUPERIOR APLICADO A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

 

DOCUMENTO CIENTÍFICO 6

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOTION AI ENFOQUE CUALITATIVO

 

 

 

ESTUDIANTE: Ing. ROBERTO CARLOS LÓPEZ GUERRA

DOCENTE: Ph. D. PABLO ARANDA MANRIQUE

 

 

LA PAZ – BOLIVIA

 

2025

 

Área: Educación Superior

Tema: Inteligencia artificial en investigación

Nombre: López Guerra Roberto Carlos

 

EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOTION EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR, ENFOQUE CUALITATIVO

 

1. INTRODUCCIÓN

En la educación superior de hoy en día, la integración de la inteligencia artificial representa una vía para mejorar la eficiencia, la organización del conocimiento y la producción académica. Notion AI se perfila como una herramienta de apoyo para docentes y estudiantes, al centralizar documentos, automatizar tareas rutinarias y generar contenido coherente. Este estudio cualitativo analiza las experiencias, percepciones y dificultades reales que enfrentan los actores universitarios al usar Notion AI. El propósito es profundizar en el manejo de esta herramienta.

2. PROBLEMA

2.1 Formulación del problema:

El problema central es el escaso conocimiento sobre el uso de Notion AI en la educación superior, lo que impide aprovechar su potencial académico. Muchos docentes y estudiantes desconocen sus funciones avanzadas, carecen de formación en alfabetización en inteligencia artificial y no existen lineamientos claros sobre su uso ético. Esto provoca una implementación limitada, poco estratégica y con riesgos en la integridad académica.

Notion AI tiene un enorme potencial como asistente de productividad y generador de contenidos en el ámbito académico, muchas universidades y usuarios aún no están familiarizados con sus capacidades reales. Existe una brecha formativa entre los que utilizan Notion como un simple bloc de notas y los que pueden explotar sus funciones avanzadas de IA para organizar proyectos, automatizar bases de datos o generar borradores de textos bajo un solo espacio de trabajo.

Por otro lado, docentes y estudiantes carecen de formación sistemática en alfabetización sobre inteligencia artificial, es decir, en cómo diseñar prompts o comandos, evaluar resultados y usar la inteligencia artificial de forma crítica. Adicionalmente, la ausencia de políticas institucionales y a nivel nacional claras sobre uso ético e integridad académica: sin una reglamentación clara, la adopción de Notion AI puede generar dependencia tecnológica, riesgos de plagio o mal uso de la herramienta.

En muchos casos, la implementación tecnológica se da sin pruebas piloto, sin evaluación cualitativa de su impacto ni reflexión metodológica sobre cómo integrar la inteligencia artificial en la educación. Este desconocimiento generalizado limita no solo su adopción, sino también su utilización estratégica y responsable en la educación superior.

3. ESTADO DEL ARTE

La falta de formación puede desembocar en un uso superficial o erróneo de herramientas como Notion AI, donde los estudiantes aprovechan las posibilidades más avanzadas, en relación con la formación, un estudio destaca que “a significant issue is the lack of comprehensive training in AI capabilities for students” (Walter, 2024, p. 7).

La ausencia de regulación institucional señala que muchas universidades aún no están preparadas para ofrecer un marco de uso responsable para plataformas de inteligencia artificial, “the implementation of these technologies is frequently unregulated and lacks comprehensive ethical guidelines” (Román et all., 2025, p. 3).

La preocupación sobre la autoría y la integridad es fundamental para reflexionar sobre cómo implementar Notion AI de la mejor forma. Al analizar la percepción del uso ético por docentes y personal universitario, se señala que algunos miembros del plantel expresan: “there could be issues with academic integrity … an AI system or a student” (Shaw et all., 2025, p. 13).

Se puede obstaculizar el uso de herramientas avanzadas como Notion AI en contextos con recursos limitados, entonces, la adopción de la inteligencia artificial en sistemas educativos, se indica que “muchas instituciones aún enfrentan brechas significativas en conectividad, infraestructura y formación” (Plana, 2025, p. 2).

Se sugiere que Notion AI podría usarse para tareas como generación de cuestionarios, resúmenes o retroalimentación inicial, en cuanto al potencial pedagógico, un análisis sostiene que la inteligencia artificial “automates question generation, feedback provision, and content generation” (Yan., 2023, p. 9).

En el plano institucional, otro estudio de políticas universitarias relata que muchas universidades adoptan “an open but cautious approach towards GenAI … primary concerns lie in ethical usage, accuracy, and data privacy” (Wang., 2023, p. 5).

Subrayando la necesidad de transparencia en la autoría y el uso de inteligencia artificial en trabajos académicos desde el punto de vista del docente y estudiante, una investigación cualitativa señala: “I feel these lead to us not knowing who produced the work – an AI system or a student” (Shaw, 2025, p. 14).

Finalmente, sobre el cambio institucional se afirma que las universidades están atravesando “un complejo proceso de cambios que requiere políticas públicas en apoyo de las universidades”, lo que implica que para que Notion AI se integre de forma sostenida, se necesitan políticas de inteligencia artificial a nivel institucional (Garrido, 2023, p. 50).

Muchas revisiones como la de (Yan, 2023) muestran que los modelos de lenguaje pueden automatizar tareas pedagógicas, pero que su implementación e implantación real requiere una consideración ética profunda, especialmente en relación a transparencia.

Algunas investigaciones sobre políticas universitarias como la de (Wang, 2023) destacan que la mayoría de las instituciones adoptan un enfoque abierto pero cauteloso con la inteligencia artificial generativa, promoviendo capacitaciones para guiar su uso, lo que demuestra que la integración de Notion AI no solo es técnica sino también pedagógica y normativa.

Desde un punto de vista cualitativo, estas evidencias muestran que el uso efectivo de Notion AI en la educación superior no depende únicamente de la tecnología, sino también de factores humanos e institucionales: la alfabetización en inteligencia artificial, la creación de políticas claras, la reflexión ética, y la formación docente. Para que Notion AI deje de ser una herramienta subutilizada y se convierta en un aliado estratégico, es necesario diseñar programas de formación (prompts, evaluación de salidas, ética) y garantizar un marco normativo que promueva la ética.

BIBLIOGRAFÍA

Garrido, C. (2023). Universidades, cambio del conocimiento humano, transición digital e inteligencia artificial. En: https://doi.org/10.54674/ess.v35i2.796

Plana, J. (2025). Inteligencia artificial en la educación superior: una agenda urgente para la transformación institucional. En: https://www.iesalc.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-en-la-educacion-superior-una-agenda-urgente-para-la-transformacion

Román, R., et all. (2025). Ethical Challenges Associated with the Use of Artificial Intelligence in University Education. Journal of Academic Ethics. En: https://link.springer.com/article/10.1007/s10805-025-09660-w

Yan, L., et all. (2023). Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education: A Systematic Scoping Review. En: https://arxiv.org/abs/2303.13379

Wang, H., et all. (2023). Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines. En: https://arxiv.org/abs/2312.05235

Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. En: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-024-00448-3

Shaw, L., et all (2025). Artificial Intelligence and Cognitive Adaptation in Higher Education Environments. Londres, Reino Unido: Journal of Digital Learning Research Press.